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- Introducción a los Sistemas Basados en Conocimiento
- Soluciones Algorítmicas y Soluciones Heurísticas
- Separación de Conocimiento (Datos) y Control (Programas)
- Programación Lógica: Unificación y Prolog
- Sistemas Basados en Conocimiento: Características, Evolución, Desarrollo y Futuro
- Estructura de los Sistemas Basados en Conocimiento
- Componentes según el Usuario Final
- Componentes según el Ingeniero de Conocimiento
- Componentes según el Constructor del Sistema
- Herramientas: Armazón de Sistemas Expertos
- Representación de Conocimiento y Razonamiento con Reglas
- Razonamiento con Reglas
- Razonamiento Hacia Delante (Forward en Lisp)
- Razonamiento Hacia Atrás (Prolog, y Backward en Lisp)
- Ventajas y Desventajas de los Sistemas Basados en Reglas
- Representación y Manejo de la Incertidumbre
- Métodos Probabilísticos (Bayesianos)
- Factor de Certeza
- Teoría de Dempster-Shafer
- Lógica Borrosa ("fuzzy")
- Adquisición Automática del Conocimiento
- Cuello de Botella en la Extracción de Conocimiento
- Aprendizaje Inductivo: árboles de Decisión
- Conversión de árboles de Decisión a Reglas
- Otras técnicas de adquisición automática del conocimiento. Clustering
- Otras Formas de Representación de Conocimiento
- Redes Semánticas o Asociativas
- Marcos y Herencia
- Arquitectura de "Pizarra''
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