Inteligencia Artificial
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Titulación:
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Ingeniería Informática
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Plan de Estudios:
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1992 (modificado 1998)
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Web de la asignatura:
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http://www.ii.uam.es/~ia/
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Ciclo/Curso/Semestre:
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Segundo Ciclo / Tercer Curso / Primer Semestre
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Tipo de materia:
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Troncal
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Créditos:
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7,5
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Código de asignatura:
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11331
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Objetivos:
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Este curso presenta los principales aspectos teóricos, ideas y técnicas del campo de la Inteligencia Artificial. Los principales temas tratados son búsqueda en espacios de estados (no-informada, informada y entre adversarios) y representación del conocimiento (usando lógica proposicional, lógica de primer orden y el método de resolución). Este curso incluye también una parte de programación en la cual se implementan en el lenguaje Common Lisp algunos de los métodos descritos en clase.
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Recomendaciones:
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MTP (I y II), EDI (I y II), Estadística, Matemética Discreta, TALF
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Metodología Docente:
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Programa:
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- Introducción a la programación funcional
- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- Representación del conocimiento y razonamiento
- Resolución de problemas mediante búsqueda
- Introducción a planificación
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Bibliografía orientativa:
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- Russell, S. y Norvig, P.: "Artificial Intelligence, a modern approach", Ed. Prentice Hall, 1995 (inglés y español)
- Nilsson, N.J.: "Artificial Inteligence, a new synthesis", Ed. Morgan Kaufmann Publishers, 1998
- Weiss, G. (editor) "Multiagent Systems: A modern approach to distributed AI", MIT press (1999)
- Norvig, Peter; "Paradigms of artificial intelligence programming case studies in common LISP" Morgan Kaufman Publishers (1991)
- Graham, Paul: "ANSI Common LISP", Prentice Hall, 1996.
- Steele, G.L.: "Common LISP the Language", segunda edición, 1990
Catálogo Biblioteca - Bibliografía Recomendada
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| Coordinador/a teoría: |
Fernando Díez
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| Coordinador/a prácticas: |
Ruth Cobos
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| Profesorado: |
Teoría:
Prácticas:
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| Evaluación: |
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